Будущее наших данных

Наша цифровая среда меняется достаточно быстро. Никто точно не знает, какой она будет через пять-десять лет. Но мы знаем, что способ, с помощью которого мы создаем и передаем наши данные, в итоге изменится. Мы должны решить, каким образом защитить, расширить и сохранить наши права в мире, где технологии повсюду и данные генерируются в результате каждого действия. Главные бои будут вестись из-за того, кто сможет получить доступ к нашим данным и как их будут использовать. Пришло время принять меры и начать формировать наше будущее.

Здесь, где мы начинаем

Мы находимся на распутье. Нам необходимо решать актуальные задачи, связанные с технологическим выбором, сделанным правительствами и корпорациями, что может привести к размыванию конфиденциальности и централизации власти. Существуют также многообещающие возможности. Мы имеем интереснейшие технологии, находящиеся в стадии разработки. Правовые гарантии все еще набирают силу — например, в Европе люди реальными правами на неприкосновенность частной жизни, содержащимися в Европейской конвенции по правам человека, а в правилах защиты данных ЕС устанавливаются новые базовые стандарты для защиты на основе Общего регламента по защите данных. Суды по всему миру рассматривают иски, затрагивающие достаточно интересные и важные проблемы, будь то официальное решение, вынесенное в 2016 году индийским судом, о праве на неприкосновенность частной жизни, или решение суда Ямайки о системе идентификации, а также проблемы, связанные с данными о местонахождении сотовых телефонов в США. Страны по всему миру также принимают законы о защите данных — сегодня большое число стран уже имеют ту или иную форму защиты данных.

Но самым главным является то, что мы имеем возможность объединяться и изменяться. Интернет и будущее, построенное на нем, дают большие возможности критически-мыслящим интеллектуалам, нацеленным на действие. Мы можем изменить курс нашего маршрута. Будущее не написано: наши действия и решения приведут нас туда, куда мы хотим прийти.

В сегодняшней цифровой среде есть вещи, которые нам не нравятся:

Монополия на владение данными и слежка

Во-первых, нам не нравятся монополии на владение данными. Крупные технологические компании собирают наши данные в огромных масштабах и используют их в своих собственных интересах. Они являются новыми феодалами.  Они стремятся отслеживать, прогнозировать и автоматизировать нашу жизнь и общество.

Машины для слежки, такие как Alexa и Google Assistant, вошли в дома.  Они внимательно слушают то, что мы говорим, и внимательно следят за тем, что мы делаем.

Мобильные устройства и аксессуары путешествуют с нами везде, где бы мы ни находились, извлекая данные и обмениваясь данными о каждом нашем шаге. За нами следят публично и скрыто.

Это не просто пассивное наблюдение, это активный контроль над нашей жизнью и общественными структурами. Компании предсказывают наше поведение и делают выводы о наших интересах. Они теоретически знают нас лучше, чем мы знаем самих себя. Они предлагают нам иллюзию выбора, но при этом сами решают, какая информация дойдет до нас, а какая нет. Они используют темные шаблоны, чтобы противодействовать нам в реализации наших прав.

Что же происходит за нашими спинами

Собираются не только данные, которые мы сознательно публикуем, такие как фотографии или посты в социальных сетях. Также собираются данные, которые мы создаем косвенным путем: наша история местоположений, активность в браузерах, информация об используемых устройствах — и много другой информации из других источников, которую получают и на основании которой делают выводы или прогнозы. Например, на основании моих шаблонов просмотра, компании могут предсказать мой пол, доход, количество детей, мое покупательское поведение, интересы и оценку моей социальной жизни. Хотя во многих странах законы о защите данных позволяют мне получать доступ ко всем данным, которые собирают компании, занимающиеся онлайн-отслеживанием, в большинстве других стран я не могу этого сделать. Но, не все так просто. Даже в тех странах, где я могу получить доступ к данным обо мне, для начала мне следует узнать, какая компания собирает данные. Не удивительно, что зачастую мне даже неизвестно о слежке, имеющей всеобъемлющий характер. Если я выясню это, запросив у компании доступ к данным, то это не является тривиальной задачей. На пути может возникнуть много препятствий и трудностей — некоторые из которых создаются намерено, некоторые — из-за скудного дизайна.

Ограничения в свободе выражения мнений

Интернет-платформы ограничивают наши свободы в беспрецедентных масштабах. Они отслеживают и решают, какой контент разрешается размещать в их приложениях и на веб-сайтах. Они создали алгоритмы, которые определяют, какой контент разрешен, а какой нет. Что еще хуже, в Европе новый закон об авторском праве, принятый в марте 2019 года, заставляет руководство платформ отслеживать, подвергать цензуре и навязывать нам способы выражения и общения друг с другом в Интернете.

«Бесплатные» услуги

Мы больше не верим в «бесплатные» услуги — мы знаем, что за них мы расплачиваемся своими данными и эти данные используются для отслеживания, прогнозирования и влияния на наше поведение и мнение. В 2018 году CambridgeAnalytica показала нам, как этот порядок обращения подрывает демократические процессы и ослабляет демократические государства.

Это не значит, что наличие «бесплатных» услуг заключается в оплате продуктов с повышенным уровнем конфиденциальности. Конфиденциальность не должна быть чем-то, за что вы должны платить. И компании, предлагающие «бесплатные» услуги, не должны использовать их для маскировки своего обращения с вашими данными.

Как? Вот откуда начинается наше путешествие. Ниже приведены четыре возможных сценария развития будущего. Они представлены глазами Амтиса, условного лица, представляющего обычного человека, увязшего в цифровых трудностях в будущем.

Амтис перенесся во времени в будущее и выяснил четыре различных варианта развития: в одном данные расцениваются как недвижимость и рынок данных; в другом людям платят за данные как за труд; в-третьем данные хранятся в национализированных фондах; и в последнем пользователи имеют четкие права в отношении своих данных.

Вот что мне удалось почерпнуть из дневника Амтиса. Я добавила некоторые свои размышления в конце каждой главы, просто чтобы немного оживить их 🙂

Если вы хотите продолжить эту работу и написать комикс, песню, сделать художественную выставку, анимацию или короткое видео, напишите мне по электронной почте valentinap@privacyinternational.org.

Я хотела бы услышать ваши идеи или поделиться с вами своим мнением;)

Я хочу поблагодарить всех, кто помог мне создать и улучшить этот проект: Моих коллег из PrivacyInternational и Mozilla, моих коллег Мэгги Хоги, СламмерМусута, ДариусКаземи и многих других друзей и замечательных людей: Андреа Белу, Александра Штефанеску, Люциан Бока, ДжошВудард, Филипп Шелдрейк, Кристофер Олк, ТуукаЛехтиниеми, и Ренате Самсон.

Проиллюстрировано студией CuántikaStudio(Джулиана Лопес — художественный руководитель и иллюстратор, Себастьян Мартинес — креативный директор).

Отредактировано Сэмом ДиБелла.

Эта работа получила международную лицензию от CreativeCommons «Attribution-ShareAlike» («Атрибуция — На тех же условиях») 4.0.

Предлагаемая цитата: «Будущее наших данных» — работа, выполненная Валентиной Павел, бывшей сотрудницей Mozilla, работающей в PrivacyInternational; проект и иллюстрации получили лицензии CC BY-SA 4.0.
СЦЕНАРИЙ 1 — СОБСТВЕННОСТЬ НА ДАННЫЕ

В 2030 году Амитс видит будущее таким: введены имущественные права на данные. Вот как выглядит это будущее:

Мои данные — моя территория. Это было первое граффити, которое я увидел, когда шел по улице, и я сказал себе: «Да, большая корпорация, мы поможем тебе!». Я сыт по горло компаниями, делающими безумные суммы денег из моих данных. Если это игра, в которую мы играем, я хочу получить свою долю.

Я был не единственным, кто так думал. Несколько лет назад был дан сильный толчок, послуживший причиной принятия закона об имущественных правах на данные.

Я шел к консультанту, занимающемуся вопросами собственности на данные. Меня уволили с работы, и мне отчаянно нужен был способ выживания в этом городе. Перед консалтинговой фирмой, располагавшейся в высоком стеклянном здании с огромной рекламной вывеской: «Продай свои данные», стояла большая очередь. Первая консультация была бесплатной.

Итак, у меня есть имущественные права на данные. С чего мне начать?

Я решил обратиться к консультанту, потому что я не знал, что на самом деле означает собственность на данные. Например, могу ли я сдать в аренду свои данные? Могут ли люди сейчас покупать и продавать данные, как это делается на фондовом рынке? Нужен ли мне брокер по данным, чтобы делать ставки за меня? Сколько денег я могу заработать, предоставляя данные своим службам на регулярной основе? Сколько будут стоить мои данные в будущем? Могу ли я оставить их в наследство своим детям?

Сейчас меня больше всего интересует самый быстрый способ получения прибыли.В то же время я не хочу, чтобы меня обманули, как в прошлом, с «бесплатными услугами». Возможно, я потерял свою работу, но у меня все еще осталось достоинство. Я бы не хотел, чтобы мои данные тем или иным образом использовались компаниями. Смогу ли я установить свои собственные условия?

Небольшие деньги за большое количество данных 

Пока я ждал своей очереди на консультацию, я получил уведомление о том, что я разблокировал специальную функцию оплаты данных в социальных сетях. Я получал это предложение в зависимости от моего местоположения. Предложение действительно только для тех, кто находится в листе ожидания этой конкретной консультационной фирмы.Эта фирма должна быть крупной, чтобы иметь возможность предлагать подобные индивидуальные предложения. Я уверен, что они получают комиссию за это. Они предлагали 0,50 единиц за любую коммуникацию в социальной сети: публикация, загрузка фотографий, отметка людей и объектов, переход по ссылкам. Я просто пользовался приложением, как обычно, и примерно через 10 минут я заработал почти 5 единиц — это примерно равно стоимости билета на общественный транспорт. Не совсем удача, но в моей ситуации хоть какая-то помощь. Я не уверен, будет ли это разовой акцией или они предложат такое ​​же вознаграждение и завтра.

Кредит, обеспеченный данными

Оператор социальных сетей также рекламировал кредиты, подкрепленные данными. Недавно такие операторы начали работать как банк. Их новый продукт представляет собой пакет финансовых кредитов, который может обеспечиваться данными. Поскольку данные рассматриваются как собственность, а не как гарантия погашения кредита за свою квартиру или товары; я могу гарантировать оплату за них благодаря своим данным. Компания знала мою личность, о моих финансовых операциях, но, что еще более важно, она знала о моем социальном поведении, насколько я был благонадежным и сколько стоили мои данные. Это похоже на быстрое решение проблемы в моей ситуации, но давайте посмотрим, как проходит встреча с консультантом.

Полное сканирование данных для моделирования цены

Уже почти стемнело, когда я наконец вошел в кабинет консультанта. У компании имелся целый этаж «сотрудников по сбору данных». В основном это были продавцы, имеющие навыки программирования. Меня сопроводили к одному из сотрудников по сбору данных. Сотрудница приветствовала меня и объяснила, что сначала следует делать. Для получения полного анализа того, сколько стоят мои данные, мне нужно было сдать свои устройства и аксессуары для сканирования данных. Я хранил все свои данные локальноиз соображений конфиденциальности, но если я хотел узнать всю ценность своих данных, я должен был передать их.

Не могу избавиться от «бесплатных» услуг

Сотрудница также объяснила политику конфиденциальности при таком моделировании цены. Данные, извлеченные из моих устройств, будут переданы моему оператору социальной сети и партнерам. Вот почему первая консультация проводилась бесплатно. У меня действительно не было выбора, так как я был безработным. Мне все равно пришлось бы уступить, хотя я чувствовал, что меня используют. Несмотря на горечь компромисса, я решил продолжить.

В то время пока мои данные сканировались, сотрудница запустила программу виртуальной реальности. Эта программа познакомит меня с понятием собственности на данные, и я смогу задавать все интересующие меня вопросы в режиме реального времени, получу обратную связь и смогу моделировать, основываясь на результатах анализа данных, которые собирались в фоновом режиме на моих устройствах.

Вопрос, который больше всего меня беспокоил, заключался в том, существует ли какой-либо способ узнать, куда перемещаются мои данные, и какие партнерские компании и филиалы получают и используют их. Существует ли какой-то орган, куда я могу обратиться с проблемой злоупотребления моими данными? И что они будут делать в этом случае? В случае с физической собственностью, например, если пропал мой мотоцикл, то я могу сообщить об этом в полицию, и, возможно, они попытаются его найти. Если они не найдут его, то никто не даст мне новый мотоцикл. Максимум, на что я могу рассчитывать — это получение компенсации за мотоцикл, например, от страховой компании. Но вряд ли я когда-нибудь получу тот же самый мотоцикл, который потерялся. Так же происходит с собственностью на данные?

Смоделированный на заказ ИИ помощник для обращения данных

По завершении виртуальной программы я мог решить, хочу ли я, чтобы мне запрограммировали смоделированного на заказ ИИ помощника для обращения моих данных. Например, я мог настроить оповещения о ценах, чтобы увидеть лучшие предложения, которые компании предлагают за пакеты данных, также я мог сдавать свои данные в аренду другим компаниям в качестве своего рода подписки. С помощью моделирования все встало на свои места:

Открытые торги в режиме реального времени для продажи данных

Для начала я узнал, как работают архитектуры открытых торгов в режиме реального времени для продажи данных. Сначала вы выбираете, какие устройства будут подключены к платформе торгов. Ваши устройства связаны с вашей личностью, и все, что из них генерируется, считается вашей собственностью. И все данные, генерируемые этими устройствами, поступают прямо на централизованную платформу. Существует ряд компаний, зарегистрированных на этой платформе для торгов, которые будут иметь доступ к вашим данным после завершения транзакции. Как только ваши данные поступят на платформу для торгов, вы можете сразу же выставить их на аукцион.

ИИ помощник помог бы мне установить диапазоны цен и рассказать, как другие продавали подобные точки данных вначале, какие типы транзакционных данных в тренде, и какие данные, вероятнее всего, будут более прибыльными.

Синхронные подписки на данные

В качестве альтернативной модели я мог бы разместить свои данные в предложениях по подписке для компаний. Я могу попросить своего ИИ помощника установить цену подписки. Компании могут купить подписку на данные у меня на ограниченный период времени. В частности, стартапы любят эту модель, потому что обеспечивается непрерывный поток данных. Однако недостатком является то, что по мере того, как компании растут или модифицируют свои услуги, они могут просто прекратить подписку на мои данные без объяснения причин или уведомления, если они им больше не нужны.

Управление обращением данных отходит на второй план

ИИ помощник был основан на подписке. Он был не дешевым, но и не супер дорогим. Учитывая мое положение, я не мог себе позволить его купить. Консультант сказала, что они являются партнерами оператора социальной сети, которой я часто пользуюсь. Поэтому сотрудница предложила мне подать заявку на оформление кредита для покупки помощника.

Конечно, я мог бы лично управлять транзакциями своих данных без помощника, но это означало бы, что мне пришлось бы этим заниматься целый рабочий день: читать все условия и мелкий шрифт, чтобы быть уверенным в том, что меня не обманывают, и потратить много времени на поиск лучших предложений. Я даже не уверен, что я смогу разобраться со всеми условиями.

В конце концов я взял кредит и получил ИИ помощника. Я добавил всего несколько параметров, поэтому сотруднику по сбору данных не пришлось задавать много программ и настраивать. Я отчаянно нуждался в деньгах, поэтому моя планка была очень низкая. Я надеюсь, что помощник поможет мне максимально повысить ценность моих данных, чтобы я мог оплатить свой кредит в данных в два раза быстрее.

После ухода с консультации, я стал слушать канал «Мировые новости о данных» (WorldDataNews). Показывали интервью с девушкой по имени Люси. Она рассказывала о том, как ее вдохновила Дженнифер Лин Морон, которая придумала концепцию PeopleInc. Дженнифер Лин Морон была студенткой художественного колледжа, когда она решила для себя, что начнет протестовать против крайнего капитализма. Она считала, что это единственный способ для остановки эксплуатации компаниями. Дженнифер Лин Морон возглавила направление под названием «Юридические лица», и, по всей видимости, у нее появляется все больше и больше последователей. Люси сама стала продолжателем направления.

От Физических лиц к Юридическим лицам

Концепция «Юридические лица» в основном гарантирует, что ваша личность, имя, IP-адрес и каждый бит данных, которые вы создаете, являются собственностью вашей компании. Теоретически вы можете подать на них в суд на тех, кто злоупотребляет вашими данными или использует их без вашего разрешения.  PeopleInc. заявляет, что это эффективный способ защиты ваших данных. Человеческие корпорации имеют рычаги воздействия на компании с большим потоком данных. Кроме того, для получения прибыли вы можете продавать все виды служб данных и устройств обработки и передачи данных.

Например, если кто-то хочет сфотографироваться со своими друзьями в пабе или попросить совета, где можно поесть в городе, JenniferLynMoroneInc. может предложить это за плату. Также она может повысить свою продуктивность в жизни. Она говорит: «Если бы мои друзья и семья стали корпорациями, я бы точно знала, кого я буду использовать и для чего, и я знала бы, в кого я проинвестировала бы, не только из-за того, что они могут сделать, но и из-за того, кто они есть».

Открыть свою корпорацию YourName, Inc. непросто. Вам нужны юридические, предпринимательские и технические навыки для управления вашей компанией. Таким образом, эта модель была более популярна среди среднего класса, образованных людей, которые смогли выдержать эту борьбу. В этой части мира Человеческие корпорации функционируют в совершенно ином типе социальной динамики.

Я не знаю, как вы себя чувствуете, но чтение дневника Амтис о собственности на данные вызвало во мне некоторую тревогу.

Внизу представлены выводы, которые я могу сделать из этой истории на более объективном и правовом уровне. Если вы хотите прочитать Сценарий 2, кликните здесь.

Размышления о сценарии 1

Собственность на данные не означает больший или лучший контроль 

Проблематично создать новый закон, который закрепляет права собственности на данные. Учитывая характер данных и то, каким образом они используются на практике, мало вероятно, что вы можете иметь исключительные права собственности на эти данные. Здесь не все так просто, как с физическими товарами, которые у вас есть или которых нет. Данные могут быть здесь и везде и могут копироваться и передаваться почти без затрат. Поэтому, имеют место быть ограничительные препятствия, которые могут осуществляться наряду с правами собственности и исключительными правами.

Общий смысл прав собственности заключается в том, чтобы вы сохраняли и наслаждались этим конкретным имуществом. В основе владения собственностью обычно лежит подходнераскрытия информации, а не то, какую информацию вы хотите раскрыть по умолчанию. Если вы решите сдать в аренду свою собственность, арендатор имеет право использовать и владеть этой собственностью до окончания срока действия соглашения. В этом случае вы как владелец собственности можете предъявить ограниченное число претензий в течение срока аренды.

Также рассмотрим ассоциации домовладельцев. Может быть, вы захотите купить дом, но при этом, возможно, вам потребуется получить разрешение, если вы захотите изменить дизайн своего сада или цвет дома. Вы не всегда можете делать то, что хотите, даже если у вас есть права на собственность. Эти права не подразумевают безоговорочно то, что вы не имеете абсолютное превосходство над тем, что у вас есть. То же самое и с собственностью на данные. Даже если у вас есть права собственности на данные, это не обязательно означает, что у вас будут неограниченные полномочия на них.

Разовая сделка

Продажа данных является разовой сделкой, которую нельзя просто так отменить. Более того, после того как вы продали данные, компания может делать с ними все, что хочет. При продаже данных можно поставить некоторые условия, но стоит ли полагать, что у людей будет реальная возможность вести переговоры с компаниями? Конфиденциальность также является смещенным во времени риском. То, что устраивает сегодня, может стать плохой идеей завтра. Если вы передадите свои права собственности на данные другим лицам, не существует какого-либо реального способа гарантии того, что данными не будут злоупотреблять. Этот аргумент действителен для всех видов собственности на данные или сценариев монетизации данных, и мы еще к нему вернемся в других разделах «Размышления» ниже.

Монополистические компании, владеющие данными, не умирают

Права собственности не изменяют того факта, что компании могут накапливать большие объемы данных пользователей. Это также не отменяет того факта, что уже сегодня некоторые компании, такие как Facebook, Amazon, Netflix и Google, собрали большие объемы данных.

Участники той же измененной модели

Мы не знаем, каким будет основной вид цифрового дохода в будущем, но мы точно знаем, что некоторые крупнейшие компании уже сегодня зависят от рекламы. Это означает, что каждый клик или покупка, которую я совершаю, превращается в деньги для них. Чем больше кликов и товаров я покупаю, тем больше денег они получают от рекламодателей. В системе, где мне платят за данные, это означает, что чем выгоднее компании, тем лучше мне платят. Другими словами, в моих интересах, чтобы они заработали больше денег, и чтобы я получил большее вознаграждение. И опять двадцать пять, мы становимся соучастниками измененной системы, от которой мы пытаемся уйти. Хотим ли мы узаконить вызывающую вопросы рыночную практику и неправильное обращение с данными за несколько копеек?

Что именно у меня есть? 

Амтис только кратко намекнул на это, но я не думаю, что легко достигнуть консенсуса относительно того, чем именно я могу владеть. Это может быть моей банковской и кредитной выпиской, показаниями моего умного счетчика, моими координатами GPS? Что насчет моей фотографии с моими друзьями и семьей? Если они на этой фотографии, то она тоже им принадлежит? Что происходит с генетическими данными? Они содержат информацию о моей семье, поэтому, если я раскрою ее, будут ли у моей семьи права собственности на нее? А как же мои будущие дети и внуки? Данные обо мне — это также данные о других людях.

И что происходит с данными обо мне, которые генерируются без моего ведома? Этот вопрос также их затронет?

Проектирование системы прав собственности на данные потребовало бы классификации и инвентаризации всех возможных типов данных, которыми владеют люди, а также их статуса (например, перемещаемые данные, данные в хранилище). Интересующие нас вопросы: Каким данным мы назначаем права собственности? Это данные, которые собираются или анализируются, или структурируются, или данные, которые профилируются? Будут ли перемещаемые данные также принадлежать кому-то или только будут принадлежать те данные, которые уже где-то хранятся? Могут ли одни и те же данные иметь несколько владельцев?

Собственность не совместима с характером данных

Вот юридические аргументы, которые стоит принимать во внимание. Поначалу права на интеллектуальную собственность могут казаться похожими на право собственности на данные. Но в этих двух понятиях имеется фундаментальное различие. Например, закон об авторском праве защищает исходное выражение мысли, а не саму мысль или информацию. Цвета, из которых состоит картина, не защищены, но оригинальный способ их выражения может иметь место быть. При размещении поста на Facebook способ выражения себя может быть защищен авторским правом, но при этом я не буду являться владельцем каждого отдельного слова, из которого состоит этот пост. Тем не менее, что касается данных, собранных датчиками, созидательная активность не требуется, так как это необработанные данные. Когда речь идет о данных, мы не можем сказать, что у нас есть права на интеллектуальную собственность, потому что данные по существу не защищены, особенно если они не получены в результате интеллектуальной работы.

Но предположим, что мы что-то делаем с данными. Допустим, мы собираем их в базе данных, что требует довольно много усилий и ресурсов. На основе законодательства ЕС о базе данных защита распространяется на создание базы данных, а не на сами элементы данных. В частности, ресурсы, вложенные в создание базы данных, являются объектом защиты, а не само созданием базы данных.

Подобным образом, если мы обсуждаем процессы сбора данных (например, антологию), которые, как правило, защищены законом об авторском праве, защита заключается в оригинальности выбора и размещения информации — при этом защите не подлежат отдельные элементы, составляющие процессы сбора данных.

Помимо этого, имеется также критика, которая может обращаться к закону об интеллектуальной собственности. Авторы обычно являются частью длинного хвоста и получают лишь небольшую компенсацию за свою работу. Существуют большие различия в правах авторов и бенефициариев. Задумайтесь, например, о музыкальной индустрии. Звукозаписывающие компании обычно получают все деньги, а авторы получают плату последними. Немногие авторы владеют реальными способностями добиваться выгодных условий при заключении сделок, хорошим юридическим представительством и возможностью отстаивать свои права. Вот почему они зарабатывают больше денег на концертах, чем на своих записях.

На более фундаментальном уровне права собственности являются отчуждаемыми, это означает, что по существу можно передавать эти права от одного человека другому. Гражданские права, такие как право на неприкосновенность частной жизни и защиту данных, являются неотъемлемыми. Если вы их передадите, то они потеряют всякий смысл. Какая польза от свободы, если вы от нее отказываетесь? Мало того: если вы продаете данные, но хотите сохранить некоторые основные права на использование этих данных, вы на самом деле думаете о подходе, основанном на правах, а не о собственности.

Рынки данных в практическом смысле

Давайте представим, что мы каким-либо образом разобрались во всех вопросах, связанных с собственностью. Теперь нам следует рассмотреть практические вопросы, связанные с рынком данных. Рассмотрим систему собственности: некоторые люди начнут продавать свои данные. Кто собирается устанавливать цену? На основании каких критериев? Обращусь ли я за советом к консультанту, чтобы добиться выгодных условий при заключении сделок с компаниями? Как по существу деньги будут переводиться? Придется ли тратить время при продаже данных через брокеров или на аукционе? Куда бы я пошел, если результат меня не устраивал бы? Буду ли я тратить свое время на мониторинг компаний, чтобы убедиться в том, что они действительно соблюдают договорное соглашение? Пойду ли я в суд, если они не соблюдают условия договора? Готов ли я провести годы в ожидании решения (поскольку решение суда обычно занимает много времени)? Кроме того, как будет обходиться управление соглашением без исчерпания решений? Следует ли нам инструктировать наших торговых ботов? Собственность на данные накладывает на человека большую нагрузку и ответственность за управление любыми обменами данными. Действительно ли это означает, что требуется больше контроля?

Кроме того, если я начну продавать данные, у компаний будет мало стимулов для продвижения передачи или переносимости данных из одного сервиса в другой, поскольку они будут активно инвестировать в покупку данных. Если мы не сможем извлечь данные в одной компании и переместить их в другую простым способом, мы просто окажемся в ловушке сегодняшних закрытых экосистемах компаний. Мы не сможем пожаловаться компаниям, если будем недовольны. Более того, стартапы и небольшие компании будут по-прежнему жить за счет крупных инвестиций с целью конкурирования с крупными компаниями при покупке данных. Достаточно трудно будет регулировать лицензирование данных. Стартапы будут проявлять лояльность к своим инвесторам, а не к инновациям и/или общественным благам.

И наконец, сколько компаний могут позволить себе заплатить мне деньги? Помимо нескольких известных крупных технологических компаний, существует огромное количество небольших компаний, не имеющих ресурсов для оплаты моих данных. Как права собственности на данные или система монетизации данных помешают им получить мои данные? И как я узнаю, владеют ли они моими данными или нет? Кто будет следить за этим? Смогу ли я спросить, есть ли у них мои данные, как в Европе на базе Общего регламента по защите данных?
СЦЕНАРИЙ 2 — РАБОТА С ДАННЫМИ

В этом следующем прыжке в 2030 год Амтис живет жизнью работника с данными, получая заработную плату за ввод данных. Вот как Амтис начинает свою историю:

Я сижу в своей зеленой пижаме, но не могу сказать с полной уверенностью, сейчас утро или вечер. Мои глаза красные от пристального взгляда на экраны. Я разочарован и очень устал. Конечно, все эти эмоции и реакции регистрируются моим устройством Playbour — карманной умной консолью, которая по сути стала всей моей жизнью. Это моя связь с семьей, друзьями и миром; монитор моего здоровья и настроения; организатор моей жизни и личный помощник и, в основном, способ зарабатывания на жизнь. Это моя игра и мой труд.

В наши дни все меньше людей приходят на работу в настоящий офис. Вся работа производится с помощью этого устройства. Оно собирает данные, которые я генерирую на разных платформах, и платит мне за ввод всех этих данных. Но на самом деле все данные сливаются в одну компанию, так как большинство других платформ являются ее партнерами или филиалами.

Буквально «дерьмовые деньги»

В прошлом месяце я включил надстройку «здоровье» на своей консоли, поэтому теперь она рассчитывает, как часто я хожу в туалет, и подключается к датчикам в туалете, чтобы собирать данные о моей моче и кале. Эти данные отправляются фармацевтическим компаниям, чтобы они могли производить более качественные лекарства. Возможно, я помогу вылечить мир от мочевых инфекций, заболеваний предстательной железы, проблем с пищеварением и геморроя. Время от времени у меня возникает соблазн пошутить насчет дерьмовых денег, но за данные о здоровье платят больше, чем за большинство других данных, поэтому я помалкиваю.

Вы знаете, за что еще хорошо платят? За данные о моем здоровье во время досуга. Я получаю бонусы за данные, представляющие больший интерес, такие как мой пульс, движение глазного яблока и количество выде6ляемого пота припросмотре фильмов, слушании аудиокниг, игры или чтения статей. За данные о здоровье при просмотре новостей о политике платят еще больше. После того, как я научился этому трюку, мое поведение сильно изменилось. Я смотрю все фильмы, рекомендуемые Playbour, лихорадочно проглатываю все статьи-клик-наживки и пытаюсь создать как можно больше данных, относящихся к здоровью. Вся моя жизнь и действия связаны с тем, чтобы заработать хорошие деньги.

Однажды я даже принимал слабительные для получения больших «результатов». Я обрадовался, что смог перехитрить систему, но вскоре, как мне кажется, алгоритм обнаружил закономерность и оштрафовал меня. Он не только оштрафовал мой аккаунт, но и наложил запрет на аптеки, чтобы я не мог покупать слабительные средства. Теперь у меня действительно появились проблемы с пищеварением, я влип!

Обучение повелителя ИИ

Не многие знают, для чего все это делается. Вся информация, которую получает это устройство, предназначена для обучения самой мощной в мире системы искусственного интеллекта. Поступление информации о человеке используется для обучения этой машины всему, что мы знаем, чтобы помочь ей развиваться. Генеральный план заключается в том, чтобы превратить эту машину в вечный коллективный объект действительности нашего человечества и научить ее принимать лучшие решения для нас. Мы уже платим определенную цену за наши повседневные решения. Все больше и больше число политиков и наше правительство полагаются на мнение этой супермашины. Следующим шагом является передача ей полного контроля?

Мы отдаем нашу способность решать за себя и доверяем машине управление нашим миром. Мы порабощаем самих себя, снабжая ее данными, потому что это лучший способ зарабатывания денег в наши дни. Как люди привыкли говорить: «Лучше быть эксплуатируемым в капиталистическом обществе, чем быть безработным и обездоленным.».

И пользователь, и работник

Люди интересовались рынками данных, поэтому предоставляемые мной данные теперь оплачиваются как труд. У меня есть полная рабочая документация, зарегистрированная в Playbour с момента получения первых битов моих данных. Интерфейс моей консоли показывает мне, сколько заданий я выполнил, цену, которая была заплачена за каждое задание, на какое количество выходных я имею право (рассчитано исходя из того, насколько я был усердным) и какие взносы идут в мой пенсионный план. Забавно, что я пользователь этих платформ, но я также и их работник.

Taskometer — новая метрика оценки работодателем

Каждый раз, когда у компании возникает потребность в чем-то, на помощь приходит интегрированный ИИ-менеджер, который разбивает задачу на более мелкие части и отправляет оповещения работникам для ее выполнения. При этом вы должны быть очень быстрыми, чтобы доказать то, что вы справитесь с задачей — точно так же, как вы это делали десятилетие назад на «краудсорсинговых рынках». Более продвинутые версии Playbour имеют ИИ, который выбирает задания для вас, и вам не приходится выбирать вручную. Но эта версия консоли дороже. Я коплю деньги на ее покупку. Дело в том, что если вы не выполняете 100 000 микро-заданий в месяц, вам не заплатят при минимальном уровне заработной платы за одно задание. Система работает следующим образом: вам платят за выполнение задания, но цена варьируется в зависимости от общего количества выполненных вами заданий. Существуют определенные планки, и некоторые критерии оценки, такие как качество данных. Так что вы не сможете разгильдяйничать. Если у вас меньше 100 000 выполненных задач в вашем Taskometer, цена за задачу настолько мала, что вы с трудом не впадете в отчаяние. Ну и ладно, теперь мы больше не будем говорить о фальшивой безработице. Taskometer подтверждает, что я работаю, и оценивает мой труд.

Профсоюзы работников с данными 

Я пытался поговорить с некоторыми профсоюзными лидерами о повышении этих планок.Мы рассчитываем на то, что они будут представлять нас и защищать наши права на труд, но профсоюзы работников с данными все еще довольно молоды и достаточно слабы. Не так много молодых работников, таких как я, вступает в профсоюзы. Многие считают, что они выполняют дела «старым способом» и не видят никакой пользы в присоединении к ним. Все это время профсоюзы изо всех сил пытались сохранить свою актуальность и адаптироваться к цифровому пространству. Но они не смогли сохранить свои позиции, поэтому я не уверен, что им все-таки удастся оказать достаточно сильное давление.

Никто не избежит эксплуатации системой данных

Вы можете подумать, что более состоятельные люди смогли избежать внедрения в систему работы с данными. На самом деле, все сложнее, чем вы предполагаете. Это правда, что они смогли избежать работы с данными и не привязывать свою жизнь к устройству Playbour — но они не смогли уйти от датчиков и слежения. Богатые начали строить города-крепости, куда никто не мог проникнуть. Города были опечатаны так, что никто, кроме членов их избранной группы, не мог войти. С этой целью они использовали мощную систему наблюдения. Некоторые могут сказать, что это действительно умный город. И все данные, создаваемые устройствами в их домах, приборами, датчиками в их крепости, направлялись повелителю ИИ. Они также попали в ловушку той же экосистемы ИИ, что и все остальные, но у них была иллюзия конфиденциальности и защиты от плебеев.

Конфиденциальность за копейки

«Экономика обмена данными» и автоматизированные сервисы заменили бесчисленное количество рабочих мест. Сейчас большинство людей продает биты своих данных за несколько копеек каждый. Теперь мы можем увидеть истинное лицо этой экономики, основанной на «долевом пользовании».

Внизу представлены выводы, которые я могу сделать из этой истории на более объективном и критическом уровне. Если вы хотите прочитать Сценарий 3, кликните здесь.

Размышления о сценарии 2

Похоже, с монополиями нельзя бороться с помощью системы работы с данными. Монополии просто так никуда не исчезнут, даже если они начинают платить людям зарплату — они приспосабливаются и сохраняются. В практическом смысле сложно попасть на рынок данных, но есть и другие причины, почему эта модель может и не быть тем, что мы ищем.

Система работы с данными держится за счет людей, подпитывающих ее данными из всех возможных источников. Эта система углубляет разрыв между бедными и богатыми и служит толчком к развитию системы неравенства. Богатые люди могут позволить себе не продавать свои данные, а остальные являются достаточно уязвимыми в этом смысле. Они подставлены под удар и быстрее поддаются воздействию эксплуататорских систем. Такая ситуация больше похожа на цифровой феодализм, чем на наделение правами человека.

Но обсуждение выходит за рамки неравенства. В будущем, когда работа с данными будет использоваться для обеспечения и обучения ИИ служб всем аспектам нашей жизни — от решений о том, как мы владеем собой, до нашей правовой системы, образования и иммиграции, никто не одержит победу в долгосрочной перспективе.

И кто знает, может быть, в ближайшем будущем машины будут учиться друг у друга, и людям не придется обучать и снабжать их данными. Обучение машиной машины может заменить службы ИИ, работающие с информацией, поступающей о человеке, но сегодня, по словам сотрудника Google:Искусственный интеллект не настолько искусственный; это люди выполняют работу.”

Больше слежки означает больше денег

Это правда, что работа с данными может решить проблему косвенных данных (например, это означает, что машины получают данные о вас, о которых вы даже не догадываетесь). Но я не уверена, что это является решением, которое мы ищем. Поскольку любые действия, эмоции человека и результаты его жизнедеятельности могут быть монетизированы или отмечены как труд, поэтому больше не нужно просить людей об их информационной открытости. В истории с Амтисом люди уже знали, что отслеживание их действий и конфиденциальная информация принесут им больше денег. Больше нет неправильного использования и случаев эксплуатации данных, потому что мы установили для них стоимость. Тем самым мы признали, что предоставили им правомерность в использовании данных.

В долгосрочной перспективе платформы будут стремиться к получению более качественных данных

В будущем, несомненно, будет больше служб ИИ. Для создания более качественных служб ИИ вам нужно не только больше данных, но и потребуются данные определенного качества. Можно с уверенностью предположить, что большинство работников, вовлеченных в систему работы с данными, будут выходцами из маргинальных, обездоленных или бедных слоев общества. В целом они могли предоставлять обычные данные, но с определенного момента этого будет недостаточно. Далее появятся определенные типы задач по обработке данных, которые потребуют определенных знаний и которые будет непросто выполнить любому человеку. Другими словами, более образованные работники смогли бы выполнять большее количество задач, в то время как работники, имеющие меньше знаний, смогли бы выбирать только из ограниченного числа заданий. И это создаст различия и неравенство.

Конфиденциальность является смещенным во времени риском.

Нет необходимости добавлять сюда информацию, с которой я согласен делиться (или которую готов продавать) сегодня, которая может завтра привести к серьезным неприятностям. Смена политических режимов, пожалуй, является самым очевидным примером. Помните, как в нашей недалекой истории тоталитарные режимы просили вас написать в официальных документах, какую религию вы исповедуете, а затем использовали эту информацию для преследования? Или, скажем, вы проходите ДНК-тест в компании. Полиция уже использует ДНК-тесты, проводимые в компаниях, чтобы найти подозреваемых.

Человеческие существа вместо человеческих поступков

В конце концов, действительно ли мы хотим монетизировать все аспекты нашей жизни? Принесет ли это нам благополучие и социальное самоопределение? Хотим ли мы проявлять себя, используя наши данные (сгенерированные для других) или тем, кто мы есть? И что еще более важно, как мы можем улучшить ситуацию, если все стремятся найти большую финансовую выгоду? Если мы хотим для себя лучшего будущего, нам, вероятно, следует искать способы уменьшения повсеместной монетизации нашей жизни.
СЦЕНАРИЙ 3 — НАЦИОНАЛЬНЫЕ ФОНДЫ ДАННЫХ

В этом третьем прыжке в 2030 год Амтис видит, что люди создали национальные фонды данных, где граждане и правительства совместно владеют данными, которые генерируются датчиками или службами, которые люди используют.

Вот какАмтис живет в этот раз:

Умный мобильный коммуникатор

В самых оживленных частях города больше нет машин. Существуют только специальные полосы для беспилотных летательных аппаратов, houndopacks (гончих собак с сумками) — быстрых роботов, которые бегают, как собаки, для доставки посылок, и умных мобильных коммуникаторов — узких электрических будок, в которых вы можете сидеть, добираясь до работы и смотреть на свой телефон, не беспокоясь о трафике. Это довольно круто — вы можете проверять свою электронную почту, принимать телефонные звонки, планировать встречи, слушать аудиоролики с лучшим маршрутом до работы. Мобильные коммуникаторы — самоуправляемые, они подключаются к камерам высокого разрешения, установленным по всему городу, поэтому они имеют 360-градусный обзор дороги. Это также означает, что каждый разговор, который вы ведете в умном мобильном коммуникаторе, записывается и обрабатывается в режиме реального времени с помощью ИИ дорожной сети. Эта мера была введена для обеспечения высокого уровня эмпатии в обществе. Например, если вы злитесь и повышаете голос во время разговора в мобильном коммуникаторе, автомобиль останавливается и дает вам 20 минут на то, чтобы остыть, пока играет музыка и проводятся медитативные практики. Могу поспорить, что вы не хотели бы, чтобы произошла подобная ситуация до важной встречи, на которую вы не хотите опаздывать! Ничего не получится, если вы захотите вернуться назад и заставить коммуникатор двигаться, пока вы не успокоитесь. И это тоже регистрируетсяв отчете о вашем «хорошем поведении»! В ИИ дорожной сети также есть датчики, анализирующие ваше выражение лица для определения эмоций, ваши жесты для определения мыслительных процессов и намерений, и ваши модели дыхания для определения частоты сердечных сокращений и уровня тревоги.

Работодатель знает, работали ли вы во время поездки на работу.

На мобильном коммуникаторе вы передвигаетесь намного быстрее и риск несчастных случаев очень низок. По сути, пока вы находитесь в своем умной кабинке, вам не нужно беспокоиться ни о чем, кроме повышения вашей производительности. Люди стали просить, чтобы время до работы было включено в их рабочее время. А почему бы нет? Они спрыгивают с своих кроватей и прямо в умные мобильные коммуникаторы и добираются до работы — кто хочет терять время в пробках? Именно поэтому мобильные коммуникаторы были выведены на рынок. Мобильные коммуникаторы подключены к Интернету, а отчеты о работе отправляются работодателям, чтобы они точно знали, как вы провели время на пути на работу. Так или иначе всё записывается в журнал путешествий.

Данные как услуга для частного сектора

Вся информация, полученная из города и в результате использования услуг, накапливается в большой базе данных, управляемой правительством и гражданами. Этот фонд помогает новым компаниям, которые хотят выйти на рынок и нуждаются в большом количестве данных. Идея заключается в том, что если вы хотите использовать какой-либо из пакетов данных, вам следует заплатить для получения доступа. Мы называем эти Данные услугой, потому что они превращают компании в клиентов нашего города. Доступ к этим пакетам данных строго регламентирован, и чем больше пакетов данных вы хотите использовать, тем дороже это стоит. Кроме того, цена повышается в зависимости от категории конфиденциальности информации. Например, информация о вождении автомобиля дешевле, чем данные о здоровье. Деньги, которые правительство получает от компаний, перераспределяются обратно людям. Это перераспределение станет именно той причиной, по которой правительство всегда будет искать новые способы сбора большего количества данных. В результате этого правительство сможет получать доход, необходимый для поддержания «умных» городов, созданных им.

Данные анонимны, поэтому все безопасно и ничего не выйдет из-под контроля за исключением того, что повторная идентификация людей из анонимных пакетов данных может произойти легче, чем вы думаете.

Частные лица и исследователи также могут подать заявку на получение необходимых им данных. Если проект приносит пользу всему обществу, ваша идея может быть субсидирована правительством. Благодаря этим субсидиям небольшие независимые компании стали предоставлять хорошие услуги, и одной компании стало труднее удерживать монопольное положение на рынке.

Мы можем создать наши собственные услуги

При дефиците на рынке мы можем создать те услуги, которых нам не хватает. У нас есть все данные, и я постепенно думаю, что это то, к чему мы движемся. Однако на данный момент не так уж и много этих так называемых «коллективных услуг». Большинство из них не удобны в использовании и выглядят действительно, действительно как в 2000-е.

Внизу представлены выводы, которые я могу сделать из этой истории на более объективном и критическом уровне. Если вы хотите перейти к Сценарию 4, кликните здесь.

Размышления о сценарии 3

Помимо Национальных фондов данных, существует еще много моделей для изучения. Владение данными может рассматриваться разными способами. Национальные фонды данных не кажутся идеальным решением.

Правительства получат больший контроль над нами

Владея моделью Национального фонда данных, правительство получает все генерируемые нами данные. Это также означает, что правительства получат больший контроль над нами. По сути у них будут данные каждого человека, благодаря этому правительства смогут вывести наборы данных для масс, а также модели поведения и намерения человека. Будут ли люди все также выходить на митинги при возникновении нарушений? Мы все прекрасно знаем, что демократические страны подвержены рискам, и риск превращения их в техно-диктатуру достаточно велик. Во всем мире существуют коррумпированные, репрессивные и безжалостные правительственные режимы. И если они не являются таковыми сейчас, они могут стать одним из них достаточно просто.

Нам потребуются сверхсовременные меры безопасности для гарантии того, что не будет утечек информации из этих баз данных, их взлома или манипуляции со стороны иностранных или отечественных агентов. Персональные данные должны быть анонимными, но исследования показывают, что нам нужно сделать гораздо больше для улучшения методов анонимности. И даже в этом случае обработка анонимных данных все же может оказать огромное влияние на жизнь отдельных людей, потому что вы можете отслеживать тенденции и контролировать массы на основе этих идей.

Кроме того, Национальные фонды данных, основанные на праве доступа, подразумевают создание типа инфраструктуры, что, по сути, может занять много времени и задействовать большое количество ресурсов.

Доверие правительству всех наших данных

Было бы очень сложно установить все необходимые сдержки и противовесы и обеспечить прозрачность решений тайных договоренностей или секретных соглашений между правительствами и компаниями. Даже если не имеется плохих намерений, правительственным структурам все равно придется кардинально измениться. Целые команды технических специалистов должны будут оценивать предложения, поступающие от компаний, и принимать меры для обеспечения мер безопасности с целью предотвращения злоупотреблений. Предложения также должны были бы проверяться с точки зрения этики, долговременности и защиты окружающей среды, поэтому в правительстве должны находиться различные кадры. Государственный сектор должен стать более привлекательным с точки зрения финансового вознаграждения для своих специалистов. Откуда бы появились эти деньги? Будет ли у правительства соблазн дать доступ большему количеству компаний к данным для составления своего бюджета? Или придется вывести на аутсорсинг основные службы? Достаточно трудно принять эти операционные и стратегические решения. Будет ли у правительства основа для принятия правильных решений? Что, если интересы правительства совпадают с интересами компании? Во-первых, должны запрещаться эксплуатационные услуги, но чтобы этого не случилось, потребуется полное изменение нашего образа мышления и методов работы — больше, чем просто независимый орган, находящийся под гражданским контролем.

Безопасность для баз данных

Излишне говорить, что наличие централизованной базы данных,являющейся единственным уязвимым звеном, — очень плохая идея. Для устранения центральной точки уязвимости база данных потенциально может быть децентрализована, но существуют большие технические проблемы, связанные с децентрализацией и целостностью данных. Когда дело доходит до централизованных баз данных, можно вспомнить систему Adhaar в Индии, которая показывает нам огромное значение в управлении такой базой данных.

Отсутствие стимулов для компаний

Одна из идей Национальных фондов данных состоит в том, чтобы попросить компании делиться частью своей прибыли. Конечно, могут быть и другие модели, такие как абонентская плата, субсидированный доступ, полностью бесплатный доступ, доступ на основе дохода или их комбинация. Компаниям, возможно, придется платить дважды: один раз за получение доступа к данным и еще раз в результате получения прибыли при использовании данных. Но мы уже видим бизнес-модели, которые медленно начинают подсчитывать убытки (Uber, Amazon), чтобы укрепить свои позиции, устранить конкуренцию и продвинуть подходящую для них нормативную базу. Решит ли модель Национального фонда данных эту проблему? Вы не хотите довести до максимума доход компаний, использующих фонд, но в то же время, откуда правительства собираются получать деньги на все расходы, связанные с техническим управлением, обсуждением и анализом социальных выгод?

Много неопределенности

Имеется еще много вопросов для размышления. Например, будут ли собираться все данные автоматически? Можно ли не принимать участие в фонде? И если я не буду принимать участие в фонде, смогу ли я свободно работать и участвовать в жизни общества без серьезных негативных последствий? Следует обсудить много вопросов о том, каким образом будут управлять этим пулом данных, и каким образом правительства и граждане будут принимать решения. Будет ли каждое мнение иметь одинаковый вес? Как нам гарантировать то, что граждане не будут подвергаться угрозам, давлению или принуждению при принятии определенных решений? Кроме того, что произойдет, если компания получит доступ к базе данных, но будет неправильно использовать эти данные? Даже если вы ограничите им доступ к базе данных, ущерб уже будет нанесен, теоретически, миллионам людей. Какие меры будут приняты для снижения рисков злоупотребления использования данных?

СЦЕНАРИЙ 4 — ПРАВА ДОСТУПА К ДАННЫМ

На этот раз Амтис отправляется в 2030 год, чтобы разобраться с тем, как выстраивается структура прав на данные:

Я только что переехал в новую квартиру, и был сильный беспорядок. Мои вещи были повсюду, и я ничего не мог найти. Я получил уведомление на своей приборной панели, что был доставлен беспилотный летательный аппарат.

Панель управления прав доступа к данным

Панель управления показала мне сводный отчет с информацией о том, как обрабатывались мои данные: какая компания обработала мой заказ, тип данных, которые были собраны обо мне, зачем ей была нужна эта информация и кому эта информация была предоставлена. Сейчас я получаю все больше и больше «беспристрастных» отчетов, но десять лет назад эти уведомления были ошеломляющими для меня. Немногие компании были способны к выполнению операций с данными, предусмотренными как конфиденциальные, и я не чувствовал, что действительно у меня есть выбор в том, что именно делать с моими данными.

Что-то, что побудило компании более серьезно относиться к защите данных, заключалось в том, что приборная панель могла взаимодействовать с системами контроля за соблюдением прав контролирующего органа. Каждый раз, когда происходило неправильное обращение с данными, я получал уведомление, которое я мог бы направить своему контролирующему органу. Я делал это много раз! Контролирующие органы имеют больше ресурсов, чем раньше, поэтому они начинают расследование сразу же при получении уведомления.

Политика конфиденциальности, читаемая ЭВМ

Мне нравится панель управления правами доступа к данным, потому что она экономит много времени. Перед заказом сканируются положения и условия, политика конфиденциальности, читаемая ЭВМ, и выводится сводный отчет обо всех соответствующих положениях, связанных с обработкой моих данных. Анализировались компании, которые продавали кухонное оборудование, необходимое для моей новой квартиры, а также условия, на которых работают платформы, использующиеся компаниями, продающими товары. Самое приятное то, что отчет не просто опирается на то, что говорится в политике конфиденциальности. Также была запрошена официальная общедоступная база данных с целью выяснения, проводились ли какие-либо расследования, связанные с заказанным мной продуктом. Кроме того, был проведен глубокий поиск любой общедоступной информации, связанной с покупаемым продуктом с целью выяснения того, не было ли известных нарушений или новостных скандалов, связанных с продуктом или компанией. Я был шокирован, когда обнаружил, что команда технических журналистов-исследователей выявила, что «Умный пылесос», который я изначально хотел купить автоматически отправлял план моего дома вместе с метаданными в службу внешней разведки!

Переносимость данных

Сегодня я больше всего благодарен за то, что я могу легко переносить свои данные из одной компании в другую. Когда я переехал на новое место, я перенес все свои системы обеспечения на новый адрес одним нажатием кнопки. Я сохранил свои тарифы и не испытывал головной боли при перемещении своих подписок из одного места в другое.

Если меня больше не устраивают услуги компании или она меняет свои условия, я могу без раздумий перейти в другую компанию. Переносимость данных позволяет мне извлекать все свои данные из одной компании и переносить их в другую.

Я думаю, что это очень хорошо. Небольшие компании раньше были отрезаны от рынка просто потому, что не могли получить достаточное количество данных и клиентов. С переносимостью данных эта задача стала более контролируемой. Их главная задача состоит в том, чтобы убедить людей доверить им свои данные и не давать им веских причин для ухода.

Открытое аппаратное обеспечение

При переезде моя новая квартира была пустой, поэтому мне нужна была мебель. На данный момент мебель, созданная по технологии трехмерной печати, очень популярна. Вы можете найти магазин трехмерной печати буквально на каждом углу. Я спустился в ближайший магазин трехмерной печати, чтобы просмотреть их каталог. Мне нужен был эргономичный стол.

К моему удивлению, они занимались не только мебелью. У них есть отдельная линия, но только открытого аппаратного обеспечения — от чайников, холодильников и стиральных машин до камер, аудиосистем и ноутбуков. Они прорекламировали телефон из открытого аппаратного обеспечения. Парень из магазина показал мне, как это работает. Вы, по сути, выбираете запчасти, которые вам нужны, а они собирают модель именно для вас.

Я пошел дальше и посмотрел документацию на все запчасти. Нелегко было разобраться со всеми чертежами различных компонентов и понять то, как все они сочетаются друг с другом. Я попытался разобраться с этим, но в итоге просто заплатил за технические консультации в магазине, прежде чем сделать заказ. Телефон, который я заказал, создан из материала по технологии трехмерной печати. Телефон на 100% надежный и пригоден для вторичной переработки! И все это так дешево, мне не верится! Я просто стал самым большим поклонником открытого аппаратного обеспечения! Эти продукты являются открытыми, легко изготовляемыми под заказчика,хранящиеся в тайне, а также являющиеся надежными и доступными.

Народная цифровая монополия Digitalopoly

Проведя некоторые исследования в этом направлении, я обнаружил, что телефон из открытого аппаратного обеспечения являлся опытным образцом в Futurathon. Futurathons — это встречи, организованные массовым движением инженеров, художников, философов, журналистов, молодежи, экономистов, юристов, политиков, экологов и LGBTIAQ +. Несколько лет назад они начали разрабатывать различные элементы новой архитектуры, основанные на надежных и обязательных к исполнению правах доступа к данным. Их целью было создать Народную цифровую монополию Digitalopoly- новый цифровой мир, который основан не на финансовых выгодах, а на социальном вкладе и гражданском участии. Они верили, что существует модель, которая дает людям автономию на владение данными и новые взгляды на наши отношения с данными.

Я был заинтригован их видением и провел весь остаток дня, читая их манифест. Я также нашел некоторые из первых записей их собраний, где они говорили, что делали ставку на модель прав доступа к данным. Они очень рано поняли, что истинный потенциал модели прав доступа к данным может реализоваться только с применением открытых протоколов и возможностью взаимодействия. С этого времени они потратили десять лет усердной работы на разработку открытых протоколов Web3.

Главная концепция: Объединение децентрализованного с централизованным

Когда протоколы обрели стабильность и надежность, главной задачей стало объединение не только децентрализованных сервисов между собой, но и с закрытыми системами. Они полагали, что каждый должен иметь возможность запускать свои собственные приложения для общения, но в то же время общаться с другими на закрытых сервисах. Идея состояла в том, чтобы все было возможно в одном и том же месте, независимо от централизованной, распределенной или децентрализованной архитектуры. Это заставило меня задуматься о том, как легко будет использовать подобную ​​взаимосвязанную цифровую экосистему и что это будет значить для моей жизни и ведения бизнеса.

Размышления о Сценарии 4

История Амтиса вносит смелые концепции. Открытые протоколы и децентрализованные системы создают новую вселенную возможностей. Корпорации уже давно используют одноранговые сети, но децентрализованное хранение файлов и переход к децентрализованной сети изменит наш взгляд на структуры данных.

Тем не менее, самый важный урок, который мы должны извлечь, — это то, что не существует единого размера для всех. Они всегда будут разными группами. Люди будут формировать разные группы для разных нужд. Нам нужна система, которая учитывает эти различия. Не существует причин, по которым разные групп не должны общаться друг с другом. Никто не должен остаться без внимания.

Мы также должны признать, что, поскольку устройства и технологии становятся дешевле, многие люди, живущие за чертой бедности, по-прежнему не смогут себе их позволить. Амтис может заплатить за техническую консультацию и заказать телефон с улучшенной конфиденциальностью, но не все смогут сделать то же самое. Как упоминалось в предыдущих разделах, конфиденциальность не должна быть правом, которым могут пользоваться только богатые или более обеспеченные люди.

Среда защиты прав доступа к даннымне функционирует изолированно. Она стремится предоставить людям выбор и посредничество в раскрытии данных; это не означает, что вы оторветесь от мира в «безопасном» пузыре. Это автономная, полностью совместимая архитектура со встроенной защитой. Здесь используются надежные криптографические механизмы и методы анонимности для защиты личной конфиденциальности. Также мы можем получать социальные выгоды из коллективных данных.

Жесткое соблюдение прав, открытые стандарты и протоколы взаимодействия являются ключевыми компонентами модели прав доступа к данным. Мощные механизмы защиты не могут полагаться на человека, принимающего решения на каждом этапе потока данных. Защита должна предусматриваться независимо от того, знают ли люди о том, как защитить свои данные или нет.

Вот почему децентрализованные протоколы, учитывающие требования конфиденциальности, защищенные от цензуры, имеют большое значение. Амтис использовал панель управления правами доступа к даннымс целью анализа политик конфиденциальности и управления заказами компаний, которые учитывают конфиденциальность. Как бы это ни звучало как хороший инструмент, людей не следует заставлять превращать себя в борцов за данными и быть настороже каждый раз, когда компании хотят собирать данные о них. Кроме того, не стоит полагаться на устройство, которое так тесно связано с вашей повседневной деятельностью. Что касается Амтиса, нам следует высказывать беспокойства по поводу создателя панели управления правами доступа к данными насчет того, насколько она может быть уязвима для атак. Может ли это устройство использоваться с целью массового наблюдения? Кто создает это устройство и прорабатывает меры безопасности?

Переносимость данных не только дает людям возможность переносить свои данные из одного сервиса в другой, но также дает возможность стартапам и небольшим компаниям конкурировать на рынке. Их задача сводится к минимуму, потому что люди могут выбрать их сервисы для перемещения данных. Тем не менее, компании могут придумать всевозможные уловки для привлечения людей на свою платформу, такие как анализ профиля, микротаргетинг или оплата за их данные при присоединении. Критики утверждают, что, в то время, как мы продолжаем поощрять рыночную экономику, система прав доступа к данным может только устранять последствия. Система прав доступа к данным может реализовать свой истинный потенциал только при наличии других типов механизмов и стимулов; и существует намного больше вариантов для изучения.

Требуется выполнять намного больше работы. Данные, получаемые с помощью датчиков и изъянов в защите информационных систем IoT (технология «Интернет вещей»), вызывают все большую обеспокоенность. Мы далеки от разработки системы искусственного интеллекта, и мы даже не начали всерьез заниматься биотехнологиями. Этот процесс открывает совершенно новый аспект проблем на беспрецедентном уровне, включающих моральные, этические, социальные и эволюционные нормы.

Подводя итог изложенному выше, отметим следующее, что мы все еще можем улучшить модель прав доступа к данным. Но эта модель ближе всего подходит для здоровой, расширяющей возможности и сбалансированной архитектуры.
КРАТКОЕ ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Права доступа к данным как к части комплексной системы защиты

Отвлекаясь от сценариев и снова опираясь на реалии сегодняшнего дня, люди все больше осознают и недовольны тем, как данные собираются монополистическими компаниями, владеющими данными. Мы лишены прав: мы потеряли контроль над данными, которые мы генерируем, и мы все больше узнаем об эксплуатации. Я полагаю, что для устранения дисбалансов в мощности, которые охватывают нашу цифровую сферу, нам нужна система, которая дает людям четкую и прямую власть над своими данными. Та, которая позволит нам установить границы, которые мы хотим для нашего личного пространства. Но в то же время нам также нужна система, которая позволит нам извлекать коллективную выгоду из данных.

Система прав доступа к данным позволяет нам получать, изменять, перемещать или удалять данные; узнать, кто их собирает, где они хранятся, куда перемещаются, кто имеет к ним доступ и для каких целей. Права доступа к данным распространяются как на данные, которые я добровольно генерирую, так и на данные, которые автоматически собираются или логически выводятся обо мне. Эти данные включают в себя местоположение и историю просмотров, а также информацию, которая была получена, выведена или предсказана из других источников. В этом смысле система прав доступа к данным предлагает гораздо более комплексную архитектуру управления и защиты, чем владение. Вот почему при наличии соответствующих прав контроля нам, по сути, не нужны права собственности. Правда, эта модель возлагает на пользователя большую ответственность за управление и принятие обоснованных решений о том, какие данные и куда движутся.

Тем не менее, такие принципы, как минимизация данных, объективность и характеристики задач, если они реализованы осмысленно, имеют большие шансы переложить это бремя на пользователя. Конфиденциальность зависит не от того, насколько человек осведомлен, проинформирован или искусен, а от того, каким образом компании соблюдают свои обязательства по защите. Таким образом, индивид не станет самым слабым звеном, которому придется изо всех сил пытаться понять все сложности. Напротив, компании разрабатывают процессы и потоки данных, руководствуясь принципами конфиденциальности, которые уменьшают потребность отдельных людей тратить время и прикладывать усилия в понимание того, как защитить свои данные, но в то же время компании уважают свободу действий и автономность. Права доступа к данным не являются заменой для активной их реализации и защиты.

Сама по себе система прав доступа к данным недостаточна, ее необходимо укреплять принципами защиты и четкими правовыми обязательствами всех вовлеченных сторон. В сочетании с высоким техническим уровнем и уровнем соблюдения прав потенциал архитектуры прав доступа к данным огромен.

Выбор и прозрачность наряду с продуманными процессами обработки данных

Система прав доступа к данным также возлагает большую ответственность на организации. Для соблюдения правдоступа к данным требуется, чтобы организации создали безопасную и защищенную среду для обработки данных и определили очень прозрачный набор правил. Процессы обработки данных будут построены на соблюдении принципов «проектируемой конфиденциальности», разработанным по умолчанию, а также минимизации данных с самого начала. В основе лежит защита, именно поэтому данные должны собираться осмысленно и прозрачно. Организациям также необходимо инвестировать в переносимость данных, чтобы данные можно было легко перемещать из одной службы в другую — так же, как телефонные номера можно переносить между разными операторами связи.

Права доступа к данным предлагают прочную основу. Они являются основой здорового общества, где первостепенное значение имеют расширение возможности для реализации личности и коллективное благосостояние. Нам необходимо развивать и укреплять эту структуру прав с помощью бдительных наблюдателей и новых социально-экономических обоснований — мускулов, которые контролируют систему. Нам нужны хорошо продуманные процессы обработки данных и удобная для пользования переносимость данных — оболочка, которая связывает все вместе.

В случае соблюдения этих условий права доступа к данным могут начать конкурировать с бизнес-моделями технологических гигантов. Им придется переосмыслить свою бизнес-философию и модернизировать бизнес-процессы с целью выполнения качественных операций по обеспечению конфиденциальности. Вместо разрешения использования данных, целенаправленное соблюдение прав привело бы к многообразию предложений на цифровых рынках и, более того, к реальному выбору частными лицами.

Разработка нового языка

На мой взгляд, «владение данными» не решает основных проблем современной цифровой экономики. Собственность, конечно, не охватывает весь спектр связанных с этим вопросов. Система собственности, даже если это хорошая идея, неспособна самостоятельно остановить способ обращения с данными и монополии — она ​​просто позволит им адаптироваться и продолжать существовать. Если мы сосредоточимся в первую очередь на выяснении прав собственности на данные, мы столкнемся с риском ухода в сторону от обсуждения на путь, не внушающий доверие. Это открытое приглашение для разработки нового языка при более прозрачных разговорах и для лучшего формирования наших требований на будущее, которое мы хотим видеть.

Я считаю, что потенциал развития структуры прав доступа к данным огромен, и существует большое множество моделей для исследования. Теперь вы попробуйте представить себе следующее путешествие Амтиса.
СЛЕДУЮЩИЕ ШАГИ

Каким вы видите СВОЕ будущее? Расскажите нам о своем первом шаге к его формированию.

Не знаете точно, как должен выглядеть ваш первый шаг? Вот некоторые предложения:

1. Скоро во всем мире пройдут выборы. Спросите кандидатов, какую роль, по их мнению, данные будут играть в будущем. Если вы видите какие-то недостатки в их видении будущего данных, попробуйте начать с ними более глубокое обсуждение. Заставьте их послушать и используйте эти сценарии для объяснения того, каким образом все может пойти кувырком.
2. Создайте тему, в которой будете обсуждать права на доступ к данным в своем сообществе. Существует несколько дискуссионных форумов, посвященных размышлениям о том, что будет дальше и как решать наши проблемы с данными. Например, зайдите в сообщество «Мои данные» и список для рассылок ResponsibleData.io. Здесь вы можете принять участие в беседах на темы, обсуждаемые в сценариях.
3. Ваши творческие навыки необходимы для более широкого распространения информации при обсуждении тем, касающихся данных. Напишите по адресу valentinap@privacyinternational.org, если вы хотите внести свой вклад в создание инструментария, который облегчит вашим друзьям, соседям и всему миру изучение этой темы. Мы все получим пользу, если поделимся этой темой с большим количеством сообществ!

 

Автор: Valentina Pavel, Privacy International  Mozilla-Ford fellow, 2018-2019

Переведено с https://privacyinternational.org/long-read/3088/our-data-future